AI locale per aziende: un assistente sui tuoi documenti, sui tuoi server
KAPPA404 progetta assistenti AI che rispondono usando i documenti interni dell’azienda, con il modello eseguito on-premise o in un cloud privato: permessi per ruolo, registro delle attività e approvazione umana sulle azioni critiche.
L’AI locale per aziende è un assistente simile a ChatGPT che risponde usando i documenti e i dati interni dell’azienda, con il modello eseguito su server aziendali (on-premise) o in un cloud privato, senza passare da servizi AI pubblici.
Si rivolge a PMI e reparti che lavorano con documenti interni, knowledge base o procedure riservate e vogliono usare l’AI senza perdere il controllo su chi vede cosa.
KAPPA404 la progetta come un sistema governato: l’assistente applica ruoli e permessi alle fonti, registra in un log chi ha chiesto cosa e con quali documenti, e lascia a una persona l’approvazione delle azioni critiche.
Il Proof of Concept costa €10.000–€25.000 + IVA e dura 6–10 settimane; il modulo Knowledge base / RAG locale costa €6.000–€15.000 + IVA. Restano esclusi: hardware, licenze modello o provider, certificazione di conformità.
E.1Scelta
Quando conviene l’AI locale e quando basta il cloud
Non tutte le aziende hanno bisogno di un modello in casa. La scelta dipende da quanto sono riservati i dati, da chi deve poter vedere cosa e da quanto spesso l’assistente viene usato.
L’AI locale conviene se…
documenti e dati non possono uscire dall’azienda per contratto, segreto industriale o policy interna;
persone e reparti diversi devono vedere documenti diversi, e l’assistente deve rispettare gli stessi permessi;
serve poter ricostruire chi ha chiesto cosa, su quali fonti e con quale risposta;
l’uso è quotidiano e prevedibile, quindi ha senso confrontare il costo di un’infrastruttura dedicata con quello a consumo;
l’assistente deve funzionare anche in una rete isolata o con connessione limitata.
Un servizio cloud basta se…
i dati sono pubblici o poco sensibili e il fornitore offre garanzie contrattuali adeguate;
servono le capacità dei modelli più grandi e l’uso è occasionale;
in azienda nessuno può occuparsi di un server e non si vuole delegarne la gestione;
si vuole solo esplorare: in quel caso conviene partire da un workshop o da un audit, non da un PoC.
Spesso la risposta è ibrida: modello locale per i documenti riservati, servizio cloud con un contratto adeguato per i compiti generici. L’audit serve a decidere dove passa il confine.
E.2Perimetro
Cosa include il Proof of Concept
Un ambiente pilota con ruoli, policy, log, controllo umano, KPI e decisione se procedere o fermarsi.
PoC locale governato
€10.000–€25.000IVA esclusa · 6–10 settimane
Un caso d'uso, un ambiente pilota e criteri di estensione misurabili.
Incluso
Setup pilota
Governance e test
Runbook e review
Cosa ricevi
Ambiente locale o controllato
Threat model, ruoli e log
Runbook, KPI e review finale
Non incluso
Hardware
Licenze modello o provider
Certificazione di conformità
Modulo Knowledge base / RAG locale
€6.000–€15.000IVA esclusa
Fonti controllate, retrieval, permessi, valutazione e runbook.
Serve quando l’assistente deve rispondere su un archivio di documenti: manuali, procedure, contratti, schede tecniche o ticket.
Prezzi indicativi IVA esclusa. Il preventivo definitivo segue la verifica del perimetro. Pagamenti: 50/50 sotto €2.000; 40/40/20 sopra €2.000; servizi ricorrenti anticipati. Vedi tutti i prezzi pubblici.
L’architettura ha cinque parti. Ognuna si può verificare durante il PoC, prima di estendere l’assistente ad altri reparti.
Raccolta dei documenti
Si scelgono le fonti (cartelle condivise, PDF, wiki interne, gestionale), si puliscono e si indicizzano. Ogni documento porta con sé l’informazione su chi può consultarlo.
Ricerca con permessi (RAG)
Quando una persona fa una domanda, il sistema cerca solo tra i documenti che quella persona è autorizzata a vedere e passa al modello i passaggi pertinenti, con il riferimento alla fonte.
Modello on-premise o in cloud privato
Il modello linguistico gira su un server dell’azienda o in un ambiente cloud dedicato e controllato: domande e documenti non passano da servizi AI pubblici.
Registro delle attività
Domande, fonti consultate, risposte e azioni vengono registrate con utente e orario. Chi può leggere il registro e per quanto tempo si conserva si decide prima di raccogliere i dati.
Approvazione umana
L’assistente può preparare bozze e proporre azioni; ciò che esce dall’azienda o modifica dati richiede la conferma di una persona autorizzata.
Fig. 1 — Architettura dell’AI locale: cosa resta nel perimetro e dove decide una persona
E.4Fasi
Il percorso: audit, PoC, produzione
Audit
AI Process Audit · €3.000–€6.000 IVA esclusa · 2–3 settimane. Dati, rischio, controllo umano, business case e perimetro del pilota. Dettagli sull’audit iniziale
Proof of Concept
PoC locale governato · €10.000–€25.000 IVA esclusa · 6–10 settimane. Un caso d'uso, un ambiente pilota e criteri di estensione misurabili. Si chiude con una revisione finale e la decisione se procedere o fermarsi.
Produzione
Se la review è positiva, l’assistente si estende ad altri reparti o casi d’uso con un preventivo dedicato. Manutenzione, sicurezza e miglioramenti possono proseguire con K404 Care (da €900/mese, IVA esclusa).
E.5Confini
Limiti, detti chiaramente
Hardware, licenze dei modelli e servizi di terzi non sono inclusi nei prezzi: si stimano durante l’audit e restano a carico dell’azienda.
Locale non significa automaticamente sicuro: la sicurezza dipende da accessi, aggiornamenti, backup e confini dichiarati, che il PoC documenta in un threat model.
Un modello eseguito in locale può essere meno capace dei modelli cloud più grandi su alcuni compiti. Il PoC serve a misurarlo sui casi reali, con KPI e criteri di accettazione decisi prima.
Il PoC non è una certificazione di conformità a GDPR o AI Act: produce documentazione utile, non un attestato.
KAPPA404 non ha ancora pubblicato un caso cliente di AI locale: le capacità sono mostrate con demo tecniche e architetture documentate, e nessun risultato viene dichiarato senza una prova pubblicabile.
HDomande frequenti
Domande frequenti sull’AI locale
Cos’è un LLM locale aziendale, o “ChatGPT aziendale privato”?
È un modello linguistico installato su server dell’azienda o in un cloud privato, collegato ai documenti interni tramite una ricerca che rispetta i permessi (RAG). Le persone fanno domande in linguaggio naturale e ricevono risposte con il riferimento alle fonti, senza che domande e documenti passino da servizi AI pubblici.
Quanto costa l’AI locale per un’azienda?
Il Proof of Concept di KAPPA404 costa €10.000–€25.000 + IVA e dura 6–10 settimane. Se l’assistente deve lavorare su un archivio documentale, il modulo Knowledge base / RAG locale costa €6.000–€15.000 + IVA. Hardware e licenze dei modelli sono esclusi. Il preventivo definitivo arriva dopo la verifica del perimetro.
Che hardware serve e chi lo paga?
Dipende dal modello scelto, dal numero di persone che lo usano contemporaneamente e dalla quantità di documenti. Il dimensionamento si fa durante l’audit e il PoC; l’hardware non è incluso nel prezzo e resta a carico dell’azienda. Si può anche partire da un cloud privato e decidere in seguito se acquistare server propri.
L’AI locale rende l’azienda conforme a GDPR e AI Act?
No, non da sola. Tenere dati e modello in casa riduce i trasferimenti verso terzi, ma la conformità dipende anche da base giuridica, informative, minimizzazione, tempi di conservazione e misure di sicurezza. Il PoC produce documentazione utile per queste valutazioni (ruoli, log, threat model, runbook), ma non è una certificazione.
Quanto tempo serve per avere un primo assistente funzionante?
Il PoC dura 6–10 settimane. Se il caso d’uso non è ancora definito, lo precede un AI Process Audit di 2–3 settimane. Il PoC si chiude con una review su KPI e una decisione go/no-go sull’estensione.
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